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06/06/2018

Especialização em Data Science para IoT - Curitiba CIC

O curso de pós-graduação em Data Science para IoT visa formar profissionais para o desenvolvimento de sistemas integrados contemplando plataformas embarcadas, web e mobile, aplicando técnicas de análise de dados e elaboração de algoritmos de predição e aprendizagem de máquina que auxiliam na tomada

TENHO INTERESSE

SOBRE O CURSO

  • Duração: 384 horas/18 meses
  • Início das aulas: 14/03/2019 a 07/08/2020
  • Horários das aulas: quinta e sexta-feira, das 19h às 22h30
  • Endereço: Rua Senador Accioly Filho, 298, Cidade Industrial (CIC), Curitiba, 81310-000 - (41) 3271-7100
  • Coordenador do curso: Danilo Fernandes Gomes (danilo.gomes@sistemafiep.org.br)
  • Recredenciamento da Faculdade: N° 1.259 de 02/10/2017 

COMO FAZER SUA INSCRIÇÃO

    Envie seu currículo ao coordenador do curso (danilo.gomes@sistemafiep.org.br). Em breve você receberá o contato do coordenador para agendar sua entrevista. 

    PÚBLICO-ALVO

      Graduados em cursos de Tecnologia e bacharéis em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Elétrica, Eletrônica, Telecomunicações e áreas afins

      COMPETÊNCIAS DO PROFISSIONAL FORMADO

        O curso tem como objetivo formar profissionais para o desenvolvimento de sistemas integrados contemplando plataformas embarcadas, web e mobile, aplicando técnicas de análise de dados e elaboração de algoritmos de predição e aprendizagem de máquina que auxiliam na tomada de decisão.

        POR QUE ESCOLHER AS FACULDADES DA INDÚSTRIA?

          • As Faculdades da Indústria contam com completa infraestrutura, o que inclui laboratórios equipados e bibliotecas atualizadas.
          • O corpo docente é composto por profissionais atuantes no mercado, referências em suas áreas de atuação.
          • Possui sólidas parcerias internacionais com instituições que são referência em inovação e gestão, como a Steinbeis University Berlin.
          • Faz parte do Sistema Fiep (Sistema Federação das Indústrias do Estado do Paraná), o que significa que está totalmente alinhada à realidade e às necessidades do setor, que reconhece sua expertise.
          • Por ser parte do Sistema Fiep, está alinhada com os Observatórios do Sistema Fiep, que realiza estudos e pesquisas referentes ao setor energético no estado.

          ESTRUTURA CURRICULAR

          Fundamentos de Data Science | 32h
          Redes e Segurança em IoT | 32h
          Business Intelligence | 32h
          Programação de Sistemas Microcontrolados | 32h
          Banco de Dados  | 20h
          Rede de Sensores sem Fio | 16h
          Desenvolvimento de Sistemas Web | 20h
          Sistemas Embarcados | 32h
          Python para Data Science | 32h
          Computação em Nuvem | 16h
          Fundamentos Machine Learning | 36h
          Programação para Dispositivos Móveis | 20h
          Big Data e Analytics com Spark | 32h
          Metodologias Ágeis para o Desenvolvimento de Sistemas | 32h

          CORPO DOCENTE 

            A definir. 

                INVESTIMENTO

                24 parcelas de R$ 443,00

                  * A efetivação da matrícula estará sujeita à aprovação de crédito; As Faculdades da Indústria reservam-se o direito de cancelar qualquer curso caso não haja número de inscritos igual ao número de vagas oferecidas;  As Faculdades da Indústria reservam-se o direito de cancelar o curso em caso fortuito e de força maior;  Em ambos os casos citados anteriormente, as Faculdades da Indústria realizam a devolução da importância paga na inscrição no processo seletivo/curso de pós-graduação.

                  DOCUMENTAÇÃO NECESSÁRIA

                  Para se matricular, o candidato deve comparecer à secretaria com a seguinte documentação*:

                    • Documento oficial de identidade
                    • Certidão de nascimento ou casamento
                    • CPF
                    • Comprovante de residência atual (últimos 30 dias)
                    • Diploma e respectivo histórico de graduação
                    * Apresentar documentação original.

                    TENHO INTERESSE