Graduação
Tecnólogo

Banco de Dados com ênfase em Business Intelligence (BI)

Objetivo: qualificar profissionais capacitados para trabalhar na extração, análise e tratamento de grandes volumes de dados através de ferramentas computacionais que irão auxiliar na tomada de decisões gerenciais.

 

  • Resolução nº 168/2019 - Autorização do Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados, na Faculdade de Tecnologia Senai Curitiba

PERFIL PROFISSIONAL

  • Profissionais envolvidos em ações voltadas para projetar, modelar, implementar, documentar, testar e gerenciar bancos de dados centralizados ou distribuídos;
  • Avaliar e selecionar sistemas de gerenciamento de banco de dados;
  • Avaliar desempenho do banco de dados e propor medidas para a melhoria do acesso.

CAMPO DE ATUAÇÃO 

    • O tecnólogo em Banco de Dados (BI) pode trabalhar com a extração, análise e tratamento de grandes volumes de dados por meio de ferramentas computacionais que irão auxiliar na tomada de decisões gerenciais, em diversas áreas, seja na indústria, no comércio, em empresas e escritórios, independente do porte;
    • Elaborar o planejamento da segurança e integridade;
    • Desenvolver métodos para uso dos dados no apoio à tomada de decisões gerenciais;
    • Vistoriar, realizar perícia, avaliar, emitir laudo e parecer técnico em sua área de formação.

    PÚBLICO-ALVO 

    • Pessoas que já realizaram algum curso técnico voltado para a área de tecnologia da informação e que deseja realizar um curso de graduação na área, mas com uma formação mais dinâmica para que ele se insira no mercado de trabalho mais rapidamente e/ou esteja apto para novas oportunidades na empresa onde já atua;
    • Profissionais que atuam na área de informática de empresas e indústrias, que não tenham uma formação específica em BI;
    • Empresas que necessitam de profissionais na área de BI para atuação dentro da empresa.

    DIFERENCIAIS

    • A identidade pedagógica das Faculdades da Indústria voltada para a formação de competências e habilidades voltadas ao saber fazer em sintonia com as necessidades da Indústria;
    • Os alunos realizam Jornadas de Aprendizagem formadas por desafios e problemas onde a solução está nos conteúdos que serão trabalhados em cada disciplina, desenvolvendo assim as habilidades necessárias para o aluno se destacar como um profissional conectado com as dificuldades presentes na realidade de nossas indústrias e empresas;
    • Competências e habilidades voltadas para a tomada de decisões na área de tratamento, gerenciamento e segurança de dados em empresas e indústrias.

    O QUE VOCÊ IRÁ APRENDER

    1º PERÍODO

      • Lógica de programação | 80h
      • Inglês técnico | 80h
      • Introdução a banco de dados | 80h
      • Linguagem de programação – Java | 80h
      • Jornada de Aprendizagem – Desenvolvimento de aplicação web para análise de dados | 80h

      2º PERÍODO 

      • Linguagem de programação – Python | 80h
      • Fundamentos da Lei Geral de Proteção de Dados | 80h
      • Big Data Analytics - Infraestrutura de lógica analítica de dados | 80h
      • Data Mining | 80h
      • Jornada de Aprendizagem – Desenvolvimento de um projeto Data Lake com ênfase em segurança e alta disponibilidade dos dados | 80h

      3º PERÍODO

      • Linguagem de programação – R | 80h
      • Machine Learning e Visão computacional | 80h
      • Análise estatística | 80h
      • Big Data analytics – Lógica analítica avançada | 80h
      • Jornada de Aprendizagem – Desenvolvimento de aplicação gerencial com ênfase em análise preditiva | 80h

      4º PERÍODO

      • Gerenciamento de projetos | 80h
      • Ferramentas de gerenciamento de dados (Power BI e Tableau) | 80h
      • Visualização de dados e design de dashboards – Organização visual | 80h
      • Inteligência artificial aplicada | 80h
      • Jornada de Aprendizagem – Desenvolvimento de um dashboard gerencial para indústria 4.0 | 80h

      5º PERÍODO

      • Arquitetura de dados – Data Warehouse: Design, Projeto e Integração | 80h
      • Ferramentas de gerenciamento de dados (QlikView e QlikSense) | 80h
      • Visualização de dados e design de dashboards com Qlik Sense | 80h
      • Arquitetura de dados – Data Lake: Design, Projeto e Integração | 80h
      • Jornada de Aprendizagem – Desenvolvimento de uma solução para integração de dados de diversos sistemas e apresentação dos dados para análise | 80h
      • Atividades complementares | 80h

      Total: 2.080h

      REQUISITOS PARA COMEÇAR 

      • Ensino médio completo;
      • Aprovação em processo seletivo. 

      EDITAL

      Política de desconto

      Para ex-alunos, sindicatos e indústrias

      A política de descontos para matrículas 2021 proporciona a diversos públicos bonificações nos cursos das entidades que compõe o Sistema Fiep.