Banco de Dados com ênfase em Business Intelligence (BI)

• O tecnólogo em Banco de Dados (BI) pode trabalhar com a extração, análise e tratamento de grandes volumes de dados por meio de ferramentas computacionais que irão auxiliar na tomada de decisões gerenciais, em diversas áreas, seja na indústria, no comércio, em empresas e escritórios, independente do porte;
• Elaborar o planejamento da segurança e integridade;
• Desenvolver métodos para uso dos dados no apoio à tomada de decisões gerenciais;
• Vistoriar, realizar perícia, avaliar, emitir laudo e parecer técnico em sua área de formação.

PÚBLICO-ALVO 

• Pessoas que já realizaram algum curso técnico voltado para a área de tecnologia da informação e que deseja realizar um curso de graduação na área, mas com uma formação mais dinâmica para que ele se insira no mercado de trabalho mais rapidamente e/ou esteja apto para novas oportunidades na empresa onde já atua;
• Profissionais que atuam na área de informática de empresas e indústrias, que não tenham uma formação específica em BI;
• Empresas que necessitam de profissionais na área de BI para atuação dentro da empresa.

• Lógica de programação | 80h
• Inglês técnico | 80h
• Introdução a banco de dados | 80h
• Linguagem de programação – Java | 80h
• Jornada de Aprendizagem – Desenvolvimento de aplicação web para análise de dados | 80h

2º PERÍODO 

• Linguagem de programação – Python | 80h
• Fundamentos da Lei Geral de Proteção de Dados | 80h
• Big Data Analytics - Infraestrutura de lógica analítica de dados | 80h
• Data Mining | 80h
• Jornada de Aprendizagem – Desenvolvimento de um projeto Data Lake com ênfase em segurança e alta disponibilidade dos dados | 80h

3º PERÍODO

• Linguagem de programação – R | 80h
• Machine Learning e Visão computacional | 80h
• Análise estatística | 80h
• Big Data analytics – Lógica analítica avançada | 80h
• Jornada de Aprendizagem – Desenvolvimento de aplicação gerencial com ênfase em análise preditiva | 80h

4º PERÍODO

• Gerenciamento de projetos | 80h
• Ferramentas de gerenciamento de dados (Power BI e Tableau) | 80h
• Visualização de dados e design de dashboards – Organização visual | 80h
• Inteligência artificial aplicada | 80h
• Jornada de Aprendizagem – Desenvolvimento de um dashboard gerencial para indústria 4.0 | 80h

5º PERÍODO

• Arquitetura de dados – Data Warehouse: Design, Projeto e Integração | 80h
• Ferramentas de gerenciamento de dados (QlikView e QlikSense) | 80h
• Visualização de dados e design de dashboards com Qlik Sense | 80h
• Arquitetura de dados – Data Lake: Design, Projeto e Integração | 80h
• Jornada de Aprendizagem – Desenvolvimento de uma solução para integração de dados de diversos sistemas e apresentação dos dados para análise | 80h