Data Science e Big Data

• Horários das aulas: Aulas aos sábados (quinzenalmente) - 08h às 17h
• Coordenador do curso: Prof. MSc. Anderson Paulo Ávila Santos| anderson.avila@sistemafiep.org.br | (41) 2104-6800 ou (41) 2104-6801 | 0800-415881

• Envie seu currículo ao coordenador do curso e-mail. Em breve você receberá o contato do coordenador para agendar sua entrevista. 
• Através do Depto. Comercial: (41) 2104-6800 ou (41) 2104-6801 | 0800-415881.

Ao final do curso o aluno deverá estar apto a:

• Dominar conceitos fundamentais de arquiteturas de soluções para problemas envolvendo grande volume de dados, provenientes de diversas fontes e obedecendo a exíguos tempos de resposta.
• Conhecer conceitos de correlação e a manipulação de Datasets.
• Conhecer o pipeline de soluções, tendo discernimento para avaliar as ferramentas mais adequadas em cada etapa.
• Resolver problemas típicos de ambientes possuindo dados distribuídos, tal como o Hadoop; elaborar programas escritos em Python seguindo o modelo Map-reduce.
• Avaliar as diversas características apresentadas pelos gerenciadores de bancos de dados disponíveis no mercado e selecionar o produto mais adequado para um determinado problema.
• Preparar uma base de dados utilizando as linguagens R ou Python, visando sua utilização como ponto de partida para tomada de decisões, bem como análises preditivas.
• Trabalhar textos volumosos para extrair-lhes padrões necessários às atividades de predição (text mining).
• Conhecer diversos algoritmos de machine learning e, dado um cenário, indicar a solução mais adequada.

DIFERENCIAIS

• As Faculdades da Indústria contam com completa infraestrutura, o que inclui laboratórios equipados e bibliotecas atualizadas.
• O corpo docente é composto por profissionais atuantes no mercado, referências em suas áreas de atuação.
• Possui sólidas parcerias internacionais com instituições que são referência em inovação e gestão, como a Steinbeis University Berlin.
• Faz parte do Sistema Fiep (Sistema Federação das Indústrias do Estado do Paraná), o que significa que está totalmente alinhada à realidade e às necessidades do setor, que reconhece sua expertise.
• Por ser parte do Sistema Fiep, está alinhada com os Observatórios do Sistema Fiep, que realiza estudos e pesquisas referentes ao setor energético no estado.

• Fundamentos e programação estatística | 40h
• Programação em Python | 24h
• Introdução a Data Science e Big Data | 32h
• Banco de Dados para Big Data | 32h
• Arquitetura de Big Data e Analytics | 32h
• Recuperação de Informação Baseada em Conteúdo | 32h
• Aprendizado de Máquina | 40h
• Técnicas para reconhecimentos de padrões | 40h
• Business Intelligence | 32h
• Tópicos avançados em Data Science e Big Data | 32h
• Oficina para desenvolvimento de projetos | 24h

• Anderson Paulo Ávila Santos | Mestre
• Fábio Takeshi Matsunaga |  Mestre
• Fernando Henrique Yoshiaki Nakagawa | Especialista
• Lucas Busatta Galhardi | Mestre
• Luiz Antônio Lima Rodrigues | Mestre
• Luís Fernando Milano Oliveira | Mestre
• Robson Parmezan Bonidia | Mestre

• 24 parcelas de R$ 449,00

* A efetivação da matrícula estará sujeita à aprovação de crédito; As Faculdades da Indústria reservam-se o direito de cancelar qualquer curso caso não haja número de inscritos igual ao número de vagas oferecidas;  As Faculdades da Indústria reservam-se o direito de cancelar o curso em caso fortuito e de força maior;  Em ambos os casos citados anteriormente, as Faculdades da Indústria realizam a devolução da importância paga na inscrição no processo seletivo/curso de pós-graduação.

Para se matricular, o candidato deve comparecer à secretaria com a seguinte documentação*:

• Documento oficial de identidade
• Foto 3x4
• Certidão de nascimento ou casamento
• CPF
• Comprovante de residência atual (últimos 30 dias)
• Diploma e respectivo histórico de graduação

* Apresentar documentação original.