Pós-graduação
Especialização

Engenharia de Dados e Inteligência Artificial

Atualmente vivemos a era do analytics, pois o sucesso dos negócios e das decisões está pautado na criação de modelos e entendimento de perfis, clientes e comportamento de sistemas, ações que são possíveis por meio da estruturação de sistemas voltados para as áreas de ciência e engenharia de dados. Segundo a CNI – confederação Nacional da Indústria, o amadurecimento das tecnologias relacionadas a ciência e engenharia de dados são de extrema importância.

Neste movimento de tecnologias observa-se a presença de conhecimentos elementares para a ampliação e amadurecimento do movimento indústria 4.0, como é o caso dos conhecimentos na área de: computação em nuvem, bigdata e Inteligência Artificial.  Neste contexto, a Pós-Graduação Lato Sensu em Engenhara de Dados e Inteligência Artificial visa capacitar o aluno para esse crescente e promissor mercado, contribuindo com o desenvolvendo de habilidades para resolver problemas e fornecendo-lhe um conjunto de conceitos, ferramentas para análise e construção de sistemas inteligentes.

SOBRE O CURSO

  • Horários das aulas: Quinta-feira e Sexta-feira – 19h às 22h30
  • Coordenador do curso: Prof. MSc. Welder Siena | welder.siena@sistemafiep.org.br | (41) 3271 - 7194
  • Envie seu currículo ao coordenador do curso. Em breve você receberá o contato do coordenador para agendar sua entrevista. 

PÚBLICO-ALVO

  • Profissionais com formação em cursos com formação superior que atuem na área de tecnologia da informação ou tenham interesse em migrar suas ações profissionais para área de Data Science e Inteligência Artificial.

COMPETÊNCIAS DO PROFISSIONAL FORMADO

Ao final do curso o aluno deverá estar apto a:

  • Conhecer conceitos e técnicas de correlação e a manipulação de Datasets.
  • Manipular banco de dados relacionais e não-relacionais e bancos de dados distribuídos considerando suas particularidades.
  • Manipular as APIs e bibliotecas da linguagem Pyton para desenvolvimento algoritmo aplicados a ciência de dados.
  • Empregar as arquiteturas e os fundamentos da computação em nuvem visando gerenciamento de serviços e a engenharia de sistemas.
  • Manipular técnicas de machine learning através de programação python e inserção destas em aplicações em nuvem.
  • Utilizar mecanismos e arquiteturas de processamento rápido de dados.
  • Utilizar métodos modernos para resolução de problemas e desenvolvimento ágil de projetos.

DIFERENCIAIS

  • As Faculdades da Indústria contam com completa infraestrutura, o que inclui laboratórios equipados e bibliotecas atualizadas.
  • O corpo docente é composto por profissionais atuantes no mercado, referências em suas áreas de atuação.
  • Possui sólidas parcerias internacionais com instituições que são referência em inovação e gestão, como a Steinbeis University.
  • Possui em sua essência formativa e operacional laboratórios e sistemas voltados para o contexto do desenvolvimento de profissionais relacionados a área de engenharia e concepção de sistemas.
  • Faz parte do Sistema Fiep (Sistema Federação das Indústrias do Estado do Paraná), o que significa que está totalmente alinhada à realidade e às necessidades do setor, que reconhece sua expertise.
  • Por ser parte do Sistema Fiep, está alinhada com os Observatórios do Sistema Fiep, que realiza estudos e pesquisas referentes ao setor energético no estado.

ESTRUTURA CURRICULAR

  • Bootcamp 1 – Data Science
    • Análise Exploratória de Dados | 24h
    • Design de Software com Python | 24h
    • Python para Análise de dados | 24h
    • Análise de Modelos e Aplicações de Testes | 24h
    • Business Intelligence | 24h
  • Bootcamp 2 – Data Engineering
    • Modelagem SQL e Estruturação em Nuvem | 24h
    • Modelagem NoSQL e Estruturação em Nuvem | 24h
    • Infraestrutura e Data Warehouse em Nuvem | 24h
    • Data Pipelines Engineering | 24h
    • Engenharia de Dados e Computação em Nuvem | 24h
  • Bootcamp 3 – Sistemas Inteligentes
    • Análise de Modelos Preditivos com Sklearn | 24h
    • Concepção de Sistemas Inteligentes com Tensor Flow | 24h
    • Desenvolvimento de Sistemas com Pytorch | 24h
    • Modelos de Aprendizado e Arquiteturas Cloud | 24h
    • Machine Learning e Computação em Nuvem | 24h

INVESTIMENTO

  • 24 parcelas de R$ 450,00

BOOTCAMPS

O que são os bootcamps

  • A matriz curricular do curso é elaborada no formato de bootcamps, conceito que consiste em uma imersão temática. Neste sentido, o curso de Pós-graduação em Engenharia de Dados e Inteligência Artificial possui 3 eixos temáticos, os quais são ofertados a cada 6 meses. Os eixos temáticos do curso são: data science, data engineering e sistemas inteligentes.  Consulte a coordenação do curso para verificar a aquisição independente de um determinado bootcamp.

DOCUMENTAÇÃO NECESSÁRIA

Para se matricular, o candidato deve comparecer à secretaria com a seguinte documentação*:

  • Documento oficial de identidade
  • Certidão de nascimento ou casamento
  • CPF
  • Comprovante de residência atual (últimos 30 dias)
  • Diploma e respectivo histórico de graduação

* Apresentar documentação original.

 

Política de desconto

Para ex-alunos, sindicatos e indústrias

A política de descontos para matrículas 2021 proporciona a diversos públicos bonificações nos cursos das entidades que compõe o Sistema FIEP.